在长春，一提到网络公司，首先联想到的就是软件制作，网页设计等高技术含量的工作，那么你真的了解各种编程语言吗？

      如果大家身处互联网，一定能够切身地感受到 Python 语言的流行程度。Python 语言由于其简单易学、语法优美、应用领域广泛等诸多优点，俘获了大批的粉丝。但是，拿不出确切的证据，很多开发者也无法说服自己静下心来学习。接下来我们就用数据来说话。首先，我们了解一下近期编程语言排行榜中，Python 语言排名的变化。从近三个月的排行看，Python 一直稳定在排行榜的前五名。2014年以前，Python 在中国都属于小众语言，从 2014 年开始，Python 在中国越来越火爆。一个有趣的事实是， Python 搜索指数中，Python 在中国的搜索每年都会有一个非常明显的、向下的尖刺。这个尖刺所在的时间正好与春节的时间吻合。
 
      由于微信最多支持 4 个关键词进行比较，因此，我们选择了 Java、PHP、Ruby 与 Python 进行比较。选择 Java 是因为它是一门比 Python 使用更加广泛的编程语言；选择 PHP 是因为它被认为是“世界上最好的”编程语言；选择 Ruby 是因为，它是所有编程语言中，与 Python 定位最近接近的编程语言。从图中可以看出，Python 语言和 Java 语言的微信搜索指数遥遥领先，并且，Python 语言的微信搜索指数比 Java 语言还要略高一点。基于以上的编程语言排行榜、Google 搜索指数和微信搜索指数这几个不同的数据来源，检视了 Python 语言的流行程度。现在，我们可以非常明确的得出一个结论——Python 语言越来越流行，而且现在非常火。

那么为什么 Python 语言会越来越流行呢？

     原因诸多，如越、，在浙江省 2017 年高中信息技术改革中，《算法与程序设计》课程将使用 Python 语言替换原有的 VB 语言。
 
     语法优美：Python 语言力求代码简洁、优美。在 Python 语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。
 
     丰富强大的库：Python 语言号称自带电池(Battery Included)，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。
 
     开发效率高：Python 的各个优点是相辅相成的。例如，Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。相对于 C、C++ 和 Java 等编译语言，Python 开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。虽然 Python 语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用 Python 语言，很大程度上是因为 Python 语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python 语言在互联网公司使用非常广泛。
 
     应用领域广泛：Python 语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用 Python 做很多的事情。例如，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。
 
不可忽视的缺点

     毫无疑问，Python 确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python 并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：
 
     Python 的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 这样的语言进行直接比较。在 Python 语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。
 
     Python 的 GIL 锁限制并发：Python 的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触 Python 时间比较长，那么，一定听说过 GIL 这个词。GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。
 
     Python 2 与 Python 3 不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在 Python 中，一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容。因为 Python 没有向后兼容，给所有的 Python 工程师带来了无数的烦恼。
 
     最后，在选择使用哪一门编程语言之前，我还想提醒读者的是——“世界上只有两种编程语言，一种是天天被人吐槽但却被广泛使用的编程语言，一种则是无人问津没有存在感的编程语言”。Python 语言作为排名第一的动态类型语言，自然有它的道理。如果我们充分了解它的优缺点，在使用的时候，取其精华去其糟粕，那么，Python 一定是工程师解决问题的一把利剑。