G7成立于2010年，8年的发展过程一直比较低调。其实也可以从下面这个角度去理解，它在发展初期如此缄默的原因是什么呢。

      成立之初，国内智能手机还没有普及，物联网概念刚刚开始流行，AI更未见踪影。都说科技是重要生产力，但那个阶段的物流行业，“人肉”和规模都还可以提升效率，所以大家都是通过这些传统方式去运作，整个物流产业还没有把技术应用放在很高的位置，也没有意识到科技可以带来的变革力量。而近两年来物流行业突然爆发，则是因为：靠传统的方式，物流行业的效率提升已经遇到瓶颈，未来的持续成长必须依靠金融和科技手段，这在整个行业已经形成共识，科技也越来越受到企业的加大重视。

      这正是每个行业都会发生的头部效应：当一个市场兴起之后，各种资源都会向头部平台聚拢，资金、关注度、合作伙伴的巨龙，又会形成雪球效应。在最初几年积累之后，笃定技术驱动物流行业变革的G7，开始进入了高速增长时期。目前，G7平台上服务物流企业超过5万家，连接车辆超过60万台，成为了国内物流领域最大的物联网开放平台。其客户包括新零售的超级平台，如京东、天猫，美团和亚马逊等；垂直市场的巨头，如德邦，安能等；还有快递业巨头，如顺丰、中通和申通。

      服务的物流企业聚集，企业背后的数据也就在不断聚集，G7完成了从量变到质变的过程。马喆人意识到：是时候让产业内更多的人知道G7、了解G7，这源自G7发展的需要，更因为越来越多的物流企业在主动寻找G7这样的合作伙伴。

      三个智能机器人上岗了

      那么，G7聚焦的智慧物联网具体是什么内容呢？举个小例子：G7目前在每一辆卡车上布了300多种传感器，这些传感器每秒都在向G7的平台传输数据，而后台人员可以轻松看到各种数据形成的报告。G7创始人兼首席执行官翟学魂曾向外界展示过一张实时动态图，其中可以看到所有跑在路上的车辆的各种情况统计：碰撞、侧翻、急加速、超速、司机玩手机、打瞌睡等等。这些细节问题都展示的清清楚楚。

      如果把这些数据“加工”在一起，就会变成对物流过程极富意义的重要工作，也就是将庞大的物流体系全部都变得可视、可控。很明显，智慧物联网的第一步是连接，将所有资产数字化、可视化，然后第二步就是智能化，将这些数据的价值挖掘并发挥出来。如今，G7在积累了海量数据之后，开始把这些数据与AI相结合，并着手于与对行业客户的赋能，帮助他们创造价值。其中，G7在2017年开始让三个机器人上岗工作就是一个鲜明的例子。

      第一个，是安全机器人，传统物流公司都有安全员这一岗位，物流公司会在运输工具上安装很多摄像头，安全员则坐在屏幕面前盯着那些摄像头的画面，一旦出现问题安全员就会立刻打电话（通知）。现在，一辆行驶中的货车可以将其各个角落的数据无延时地传回到后台。车辆是否在打摆、是否超速、司机是否在打瞌睡，则是通过安全机器人在后台实时监控。一旦发现异常，就会主动提醒司机。以前，一个有经验的安全员至少是要有十年跑车经验的老司机，而现在的安全机器人上岗刚刚半年，就已经PK掉了所有的安全员。并且，机器人相比真人准确率更高，还可以节省大量的人力。货车运输过程中发生事故的较大原因，都是因为司机玩手机造成的（数据统计占比较高）。而安装在驾驶室里的摄像头可以根据司机的一系列动作判断出他是否在玩手机，一旦发现司机因为玩手机分神，机器人马上会发出“声光电”提醒，并通知司机的雇主，让他们主动联系司机进行提醒。安全机器人上岗之后，经过G7的后台统计：相关事故发生率下降了75%以上。这是一个数量级的变化，也让我们看到AI真正带来的社会价值。

      第二个，是调度机器人，物流公司的赢利取决于运营效率，所以调度是一个非常重要的角色。好的物流公司，平均一辆车一天跑500公里以上，而效率低的则平均不到250公里，差别非常大。以前，要培养一个成熟的调度员很难，更何况是要培养一批。而现在有了调度机器人，一个即便不会开车的小姑娘坐在调度室里，也可以取代以前所有的调度员了。因为，所有关键的工作都是由调度机器人来完成。调度机器人一方面通过更科学的算法，让车辆高效的运营，另一方面则是通过机器对物流信息分析并提前预判，从而做出下一步的运行安排。

      第三个，是算账机器人，物流公司都是重资产运营模式，运营由很多成本购成，包括车辆、人力、过路费、油费等等，只要有一个环节控制不好，都有可能造成整体亏损。而算账机器人的作用，则可以将海量数量抽取出来，让老板一目了然：哪里成本高了，哪里出现了异常油耗，都可以在一张动态图表中轻松捕捉。管理者可以根据算账机器人的提醒去进行调整，把不必要的成本降下来，提升净利润。“我们不缺数据，未来还需要一群聪明的算法科学家来实现这些数据的价值。”马喆人觉得目前的三个机器人还不够，因此G7正在行业里广挖AI人才，继续将数据变成可以落地的AI应用。

      做智能卡车是因为看到终局，除了智能挂车以外，G7还把物联网延伸到了物流业的其他链条上，向产业链整体进行布局。例如，与全球领先的物流基础设施与解决方案提供商普洛斯合作，成立合资公司“际链”，把仓库物联网化，使得仓库门以及园区的入口、每个月台都能自己“说话”，能跟周围环境中的“物”进行交流。据了解，G7还在与行业内一些合作伙伴一起策划，希望把起重机也物联网化，使得起重机能更安全、更高效。“我们希望把G7在卡车方面建立的经验、数据和能力，扩展到物流以及其他的工业设备领域，让这些设备自己会说话，自带AI，自己能跟周围的世界沟通。”很明显，在卡车智慧化领域已经处于头部的G7，正在开始将触角伸向物流产业链更广泛的领域。

      当然，无论是造智能卡车，还是未来共享模式运营，都需要非常长的周期去实现，今天的G7只是刚刚开始。可以预见，这个过程中会有非常多的困难和挑战，“但我们知道终极模式是什么，就要向着那个方向去布局。”