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    •       随着互联网的不断发展与更新,线下实体销售已经逐步转移到线上,长春互联网用户对于微平台与微商城的认知也在日益的加深,未来的社会,网络的发展已经融入了我们生活当中。



            对于云端物联网公司来说,随着技术日渐成熟和普及,曾经设计精密、价格昂贵的传感器,早已被替换为成本低廉的摄像头或麦克风,数据的采集变得简单易行,再通过云端大量的数据计算和模糊判断可实时感知现实状况。拥有简单、及时、低成本等原始传感器所不具备的优点,物联网+AI可轻松完成运输全程联网及可视可控。


            随着智慧物流的蓬勃发展,未来,低水平物流企业将失去生存基础和市场。此外,互联网消除了企业之间、运输和物流环节之间的信息 "孤岛" 和互联互通瓶颈约束,信息引导的物流与运输一体化服务将成为产业发展的基本形态,并为物流与制造商贸等产业融合发展创造机会和条件。


            德勤中国物流与交通行业领导合伙人宋旭军认为: "互联网时代下,物流行业与互联网结合,改变了物流行业原有的市场环境与业务流程,推动出现了一批新的物流商业模式和运营模式,比如车货匹配、众包运力、多式联运等。基础运输条件的完善及信息化的进一步提升,激发了多式联运模式和综合供应链服务的快速发展。新的物流运作模式正在形成,与之相适应的智慧物流也就呈现出了快速增长。"


            目前,物流行业内各方企业正争相斥巨资布局智慧物流,从不同角度切入市场以抢占发展先机。这其中,既有以阿里、京东、苏宁等为代表的电商企业,也有以UPS、DHL、顺丰等为代表的快递物流企业,还有以马士基在线订舱平台 ship.maerskline.com,搜航网等为代表的国际航运物流智慧平台型企业等。


            据马喆人介绍,目前G7已将物联网+AI模式在物流行业成功应用。在不久的将来,任何一个具备移动或共享特征的设备,都能够装上定位器、计价器和传感器,接入云端进行智能化的实时管控。这种模式不仅能提高物流运输管理效率,而且能促成大规模的共享和按需购买,降低企业进入智慧物流的资金门槛。


            除此之外,传统物流需要调度员和司机、上下游环节以及合作伙伴进行实时沟通。而AI技术的进步,使得这项工作可以由数以千万计的云端机器人执行,通过设定的语音或者真人模拟语音和司机、上下游环节沟通,以完成管理调度工作。专家表示,建立在人工智能算法基础上的智能运营管理系统,对物流企业的人工成本、管理效率都将产生积极影响。

      物流大数据价值日益凸显


            对国内物流企业而言,智慧物流是其能否在未来的市场竞争中占据优势地位的关键所在。德勤指出,面对新的时代趋势,物流企业需要拥抱智慧物流,实现转型升级,同时要更加重视数据,因为数据化是物流向下一代升级,真正实现智慧物流的关键。


            未来,物流业对数据分析的重视程度将显著提升,通过政企合作实现数据共享,将重塑供应链智能化模式。随着人工智能技术成熟,工业化机器人的应用也将逐步规模化。物流科技的创新将推动传统商业模式升级和变革,企业可以更灵活地调整物流结构。"大数据和人工智能是物流向下一代升级,真正实现智慧物流的关键"。宋旭军建议,物流企业需要结合自身特点和所在领域客户的特征及其变化趋势,以开放的心态拥抱科技,拥抱智慧物流,实现转型升级。智慧物流早已不是一道选择题,在这一必然的趋势中,谁能把握先机,谁就能占据主动。物流企业需要提前布局,抓住智慧物流的先机。


            在互联网万物互联、人工智能的大背景下,人与人之间的沟通模式、信息管理的处理方式都在发生巨大变化。传统物流供应链仅关注效益成本的方式已经不能满足市场所需,物流正在向着更加精准、送装一体、有溯源的方向发展,并直接和消费者体验结合在一起。


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