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    •       目前物联网已成为IT业界的新兴领域,引发了相当热烈的研究和探讨。线下交易不断转移到线上,微信平台的开发与利用,微信小程序的火热,微商城的出现让我们从不同的视角对物联网概念的看法也产生了不同,所涉及的关键技术也不相同。可以确定的是,物联网技术涵盖了从信息获取、传输、存储、处理直至应用的全过程,这需要在材料、器件、软件、网络、系统等各个方面都有所创新才能促进其发展。



            感知技术可以称为信息采集技术,它是实现物联网的基础。目前,信息采集主要采用电子标签和传感器等方式完成。在感知技术中,电子标签用于对采集的信息进行标准化标识,数据采集和设备控制通过射频识别读写器、二维码识读器等实现。射频识别(RFID)是一种非接触式的自动识别技术,属于近程通信,与之相关的技术还有蓝牙技术等。RFID 通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别过程无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID 技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。RFID 技术与互联网、通信等技术相结合,可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。RFID 电子标签是近几年发展起来的新型产品,也是替代条形码走进物联网时代的关键技术之一。所谓RFID 电子标签就是一种把天线和IC 封装到塑料基片上的新型无源电子卡片,具有数据存储量大、无线无源、小巧轻便、使用寿命长、防水、防磁和安全防伪等特点。RFID 读写器(即PCE 机)和电子标签(即PICC 卡)之间通过电磁场感应进行能量、时序和数据的无线传输。在RFID 读写器天线的可识别范围内,可能会同时出现多张PICC 卡。如何准确识别每张卡,是A 型PICC 卡的防碰撞(也叫防冲突)技术要解决的关键问题。传感器是机器感知物质世界的“感觉器官”,用来感知信息采集点的环境参数;它可以感知热、力、光、电、声、位移等信号,为物联网系统的处理、传输、分析和反馈提供最原始的信息。


            在物联网的机器到机器、人到机器和机器到人的信息传输中,有多种通信技术可供选择,他们主要分为有线(如DSL、PON 等)和无线(如CDMA、GPRS、IEEE 802.11a/b/g WLAN等)两大类技术,这些技术均已相对成熟。在物联网的实现中,格外重要的是无线传感网技术。无线传感网(WSN)是集分布式信息采集、传输和处理技术于一体的网络信息系统,以其低成本、微型化、低功耗和灵活的组网方式、铺设方式以及适合移动目标等特点受到广泛重视。物联网正是通过遍布在各个角落和物体上的形形色色的传感器以及由它们组成的无线传感网络,来感知整个物质世界的。目前,面向物联网的传感网,主要涉及以下几项技术 。测试及网络化测控技术。智能化传感网节点技术。传感网组织结构及底层协议。对传感网自身的检测与自组织。传感网安全。


            根据目前物联网所涵盖的概念,其工作范围可以分成两大块:一块是体积小、能量低、存储容量小、运算能力弱的智能小物体的互联,即传感网;另一块是没有上述约束的智能终端的互联,如智能家电、视频监控等。对于智能小物体网络层的网络通信技术目前有两项:一是基于ZigBee 联盟开发的ZigBee协议进行传感器节点或者其他智能物体的互联;另一技术是IPSO 联盟所倡导的通过IP 实现传感网节点或者其他智能物体的互联。


            物联网是由大量传感网节点构成的,在信息感知的过程中,采用各个节点单独传输数据到汇聚节点的方法是不可行的。因为网络存在大量冗余信息,会浪费大量的通信带宽和宝贵的能量资源。此外,还会降低信息的收集效率,影响信息采集的及时性,所以需要采用数据融合与智能技术进行处理。 所谓数据融合是指将多种数据或信息进行处理,组合出高效且符合用户需求的数据的过程。在传感网应用中,多数情况只关心监测结果,并不需要收集大量原始数据,数据融合是处理该类问题的有效手段。例如,借助数据稀疏性理论在图像处理中的应用,可将其引入传感网用于数据压缩,以改善数据融合效果。


            随着互联网时代信息与数据的快速增长,有大规模、海量的数据需要处理。当数据计算量超出自身IT 架构的计算能力时,一般是通过加大系统硬件投入来实现系统的可扩展性。另外,由于传统并行编程模型应用的局限性,客观上还需要一种易学习、使用、部署的并行编程框架来处理海量数据。为了节省成本和实现系统的可扩放性,云计算的概念因此应运而生。


            云计算最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统处理。通过云计算技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,提供与超级计算机同样强大效能的网络服务。云计算作为一种能够满足海量数据处理需求的计算模型,将成为物联网发展的基石。之所以说云计算是物联网发展的基石,一是因为云计算具有超强的数据处理和存储能力,二是因物联网无处不在的信息采集活动,需要大范围的支撑平台以满足其大规模的需求。


            实现云计算系统目前还面临着诸多挑战,现有云计算系统的部署相对分散,各自内部能够实现VM 的自动分配、管理和容错等,云计算系统之间的交互还没有统一的标准。关于云计算系统的标准化工作还存在一系列亟待解决的问题,需要更进一步的深入研究。然而,云计算一经提出便受到了产业界和学术界的广泛关注。目前,国外已经有多个云计算的科学研究项目,比较有名的是Scientific Cloud 和Open Nebula 项目。产业界也在投入巨资部署各自的云计算系统,参与者主要有Google、IBM、Microsoft、Amazon 等。国内关于云计算的研究也已起步,并在计算机系统虚拟化基础理论与方法研究方面取得了阶段性成果。

           

            要真正实现物联网需要感知、传输、控制及智能等多项技术。物联网的研究将带动整个产业链或者说推动产业链的共同发展。信息感知技术、网络通信技术、数据融合与智能技术、云计算等技术的研究与应用,将直接影响物联网的发展与应用,只有综合研究解决了这些关键技术问题,物联网才能得到快速推广,造福于人类社会,实现智慧地球的美好愿望。

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