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    •       我国有句古话叫?文无第一,武无第二?,古人简简单单的一句话,却说出很多行业的潜在运行规律,也是中国大多数行业的背后法则。这种意识形态也在潜移默化的影响着互联网,但在互联网这个法则是逆向作用的并且被放大:由于行业快速的发展,规则在不断的变化,几乎所有的创新者眼中的?创新?都会聚焦在?新规则?上,占据了新的规则就占据新一轮的发展机会,投机的回报要远大于积累。


      什么是虚假运营


            虚假运营,简单的说就是有目的的给网络用户营造一个假象,这种假象利用一些网络规则和心理技巧,让我们难以识别,信以为真,从而获利。

      但是对于黑市上的虚假运营手段来说,其他都是完全可笑的小儿科,黑市上的虚拟运营模式早已经在十几年的?内功磨练?中达到一层层的门槛高度,顶级的虚拟运营可以构建一个完整的网络世界副本,而这个世界副本仅仅是为了一个用户定制化,看上去有种?楚门的世界?的虚幻感,但是却完完整整的发生在我们所访问的互联网的每一个角落和每一块重要的流量变现地带,让虚幻的互联网中,再次嵌套了一层虚幻。


      虚假运营手段


            我们把虚假运营手段分成5个阶段,这5个阶段并不是按照时间发展的顺序,而是手段的深度和技术水平来划分,对大多数虚假运营来说,都停留在前两个阶段。而每一次的突波,带来的不仅仅是对虚假运营水平的提高,更多的是对互联网产品生态的认识,用户的心理的把握以及变现的节奏感的整体提升。


      模拟阶段


            模拟阶段是第二个阶段,更注重整体氛围的营造,在马甲阶段的相关手段上更进一次。如果我们从理论上分析,马甲阶段的手段一般都是离散的,信息之间耦合度比较低,但是到了模拟阶段的手段,就变得高明的多,更像是一个真实的世界的模拟。黑市上对这种手段有个比较形象的称呼叫?说相声?。


            这种虚假运营手段更常用在电商而不是UGC的平台,因为电商变现更直接,而UGC只能通过流量分发变现而不能直接接触变现终端利润率相对更低。比如很多朋友圈电商或者微商都是此道高手:明明是一个新开了几天的店,什么银行卡流水记录,发货邮寄单,成堆的发货现场,看上去异常火爆;明明是一个新淘宝店,刷了五颗钻打着冲冠的名头减价,什么用户好评用户反馈用户和掌柜的聊天记录看上去好像已经是百年老店的感觉,等等。


      数据阶段


            前两种虚假运营的手段没有多少门槛,只要用心钻进去,多积累一些经验,都能玩的转,所以也可以说并没有到达真正的高手阶段,而到了数据阶段,会有一个比较质的飞越。数据阶段的虚假运营,是指通过数据的虚假,构建一个虚拟的世界,欺骗用户达到最终的目的。


            在这个阶段,对数据的策划能力和平衡能力是最关键的点,纯粹用数据就可以模拟出来一个虚拟的繁荣假象,和相对于的用户体验。这个阶段比较常用于游戏的运营,虽然用户很少,但是在数值策划上做文章,能模拟出非常多用户同时在线的效果和体验,以及与之对应的付费冲动。另外在一些信息不平等的中介平台上,这种手段也运用的很多,例如比特币交易,p2p金融等。


      副本阶段


            副本一次最早是从游戏中来,在著名的游戏?无尽的任务?中出现,在?魔兽世界?中被发扬光大。在游戏中,一个副本就是一个专为你和你的团队的特殊拷贝,是一个虚拟世界的复制,这个世界仅仅为一个用户或者一组用户准备。简单的说,用户甲进入副本,看到的是一个独立的世界,用户乙进入,看到的也是这个独立的世界。用户甲乙,在不同的独立空间中。


            副本阶段的虚假运营是一种非常高超的技术,不论从技术角度讲,还是对产品的理解,设计,用户体验的把握,最终运营目的的实现上。在副本阶段的虚假运营中,用户相对独立,所以也需要非常高超的数据虚假运营能力,和利用人工智能或者大量深入用户心理的话术,对环境进行模拟和打造真实体验。这种虚假运营手段,最常见的是运用到赌博性质的游戏中。


      脚本阶段


            副本阶段不断的优化,势必给用户的分组越来越多,最极端的方式,每一个用户都获得一个副本。但是在实际建模过程中,不会有那么多数据维度,能给每一个用户都分一个副本进程的。一方面是同样的应用中用户的同质化比较严重,另一方面也是没有足够的结构化数据的支撑。


      与主流互联网的对比


            从另外的角度来思考,这样的虚假运营手段,远远超出主流互联网圈的认知,我们又如何的去防范,如何的去保护用户的利益呢。猫鼠游戏,如果鼠的速度快到猫根本看不见的地步,那是不是猫应该反思反思,也许不应该专注于扮萌讨主子开心,也该花点时间磨练磨练捕鼠的技能了。从整个行业出发,如果鼠越来越潜心修炼,猫越来越扮萌讨主子开心,最后真正损害的还是用户的利益和整个行业的信誉。

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