在当今这个软件开发、做网站的公司如此盛行、实现了万物互联、万物智能的时代，人机交互变得越来越频繁，使用语音，显然是人类最自然、最便捷的方式。语音交互，首先要教会机器听懂人类的语言。为机器打造听觉系统，这就是“语音识别”技术。简单来说，语音识别技术就是让机器通过计算，识别和理解自然语言信号，并转化为文本或者命令。和录音不同，从“听”到“听见”，对人类而言是一种本能，对机器却并非易事，电脑它并不是“脑”，它只是按照一套固定的规律执行一系列程序。

      1952年，美国贝尔实验室的科学家发明了一种数字自动识别器，叫“奥黛丽”（Audrey），这个系统可以听懂十个英文数字。到了20世纪60年代，超音速飞机登上了美苏争霸战的上空。在飞行中，飞行员的身体被几倍于体重的强大力量制约，几乎无法使用肢体操作。能不能用语音来操纵飞机就成了科学家需要研究的问题。

      于是，在美国国防部高级研究计划局（DARPA）的全力资助下，语音识别研究蓬勃展开。当时DARPA的一个负责人，拨了大笔经费支持语音识别，对着机器说：“今天天气很好。”机器屏幕上会出来相关文字，可你若问机器：“明天天气好不好？”机器就听不懂了。可没过多久，这位负责人发现当时研发出来的语音识别系统都非常脆弱。负责人在懊恼的同时自己写了一篇文章，叫《语音识别的凋零》。这篇文章着实让当时语音识别研究者的心情跌落谷底，负责人都觉得“凋零”，由于经费不到位，语音识别从“小火了一把”一下子进入到寒冬。语音识别这事儿可能真的要不了了之了。

      而著名的拉吉·雷迪教授也就是李开复的导师是一个不服输的研究者，他认为“专家系统”的时代来临了，这可以解决之前脆弱的语音识别的问题，并且说服政府可以拨些经费继续支持语音识别研究。最终政府拨了300万美金给雷迪，这在当时是一个巨大的数字。“专家系统”是20世纪80年代兴起的一项人工智能技术，它的逻辑是把人类的专业知识通过规则的方式教给机器，让机器成为学识渊博的专家。李开复做了一年后发现专家系统还是很脆弱，走不下去，因为每个人的语音都会有一定的差异，把千差万别的语音知识由人类逐一编写规则，再教给机器，这并没有发挥机器的独特的优势。

     李开复鼓足勇气找了导师，跟他说：“您的方向很好，可是您目前采用的方法，我觉得走不通，我觉得需要靠机器学习和统计的方法，才有可能做出成果来。”雷迪想了很久以后，说：“开复，虽然我不同意你的看法，但是我可以支持你。”导师的态度出乎李开复的意料，他的包容和开明深深打动了李开复。