互联网是目前世界最大的数据仓库，其中蕴藏着大量有价值的信息。互联网数据采集服务通过技术手段，对互联网上的数据进行有效分析、采集、加工、过滤、排序和存储，为本地化数据分析提供数据资源的有效支撑。同时为数据更新提供有效的实现途径，保持本地数据与远程数据的实时同步，实现数据的自动获取与更新，将数据编辑、更新及分析自动化，节省企业在数据处理方面的成本，使企业在短时间内获取到大量有价值的数据，从而提升企业在互联网方面的竞争力。

• 

  数据源分类

• 

  采集规则制定

• 

  数据采集

• 

  数据整理

• 

  数据纠错

• 

  数据校验

• 

  实时数据采集

• 

  实时数据监测